11月27日下午，学校学生资助管理中心在化生学院报告厅成功举办"AI赋能学业：大模型技术与学习效率提升"专题培训。作为"励志助航"能力提升计划的重要组成，本次活动聚焦人工智能技术前沿应用，吸引各学院百余名学生参与，计算机与人工智能学院专任教师但唐鹏博士担任主讲。

但唐鹏老师以"大模型技术的三重维度"为切入点，系统解析技术内核：从参数规模的指数级增长，到训练数据量的几何级突破，再到计算资源需求的革命性升级，层层递进构建技术认知框架。通过梳理人工智能从专用型向通用型演进的脉络，他特别指出"当前AI已突破场景限制，形成跨领域解决方案能力"的技术趋势。实战环节呈现"专业+AI"创新范式，针对计算机专业学生，但老师以DeepSeek为工具，现场演示排序算法的可视化解析，将抽象理论转化为动态知识图谱；面向材料科学领域，通过MatMMFuse 模型在材料性能预测、小样本数据评估等科研场景中的实践应用，为非计算机专业的同学等科研场景的应用展示，为非计算机专业学生打开学科交叉研究新视界。现场互动环节，师生就大模型学习工具使用、专业实践融合等展开深 度探讨，形成可落地的效率提升方案。

本次培训既为同学们搭建了大模型技术与专业学习融合的实践平台，也提供使用大模型提升学习效率的路径，深化了对人工智能赋能学业的认知。未来，学校资助管理中心持续探索励志助航培训内容与形式，助力同学们提升数字化学习能力，为培养复合型数智人才提供有力支持。

（通讯员：李启臣、卢秀雯 审核：沙成彧）